Quinta, 10. Outubro 2019, Av. Paulista, 326, LucidWorks Solr Unleashed

A partir de 10. Outubro 2019 - 9:00
Até 11. Outubro 2019 - 18:00

Av. Paulista, 326

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Descrição do evento

Um dos aplicativos de busca mais conhecidos e utilizados no mercado, o Apache Solr é uma ferramenta que utiliza o Lucene para facilitar a indexação e a consulta. 
 O Solr Unleashed é um treinamento completo, hands-on, voltado para o Solr 4, ou SolrCloud. O SolrCloud é uma mudança completa de estrutura do Solr para facilitar instalações de Big Data. Permite a indexação distribuída além da busca distribuída, eliminando a necessidade da configuração master-slave.

PÚBLICO E PRÉ-REQUISITOS:
Este curso destina-se a desenvolvedores. Os Administradores de Sistema são bem-vindos, mas são projetados principalmente para pessoas que têm experiência em desenvolver aplicativos da Web em Java, PHP, Ruby ou outras linguagens semelhantes..


Conheça mais sobre o Solr 4 com o Solr Unleashed. O curso é dividido em 2 dias de 8 horas cada. Durante o curso o aluno irá desenvolver um aplicativo completo, um verdadeiro protótipo de busca e poderá utilizar o que aprendeu para futuros projetos.

O aluno também ganha certificado oficial da LucidWorks, além de todo o material do curso em forma digital. 

Conheça a programação do nosso curso abaixo!

 

Mostrar mais
PARTE 1: Rodando o Solr

Introdução
Sobre Solr
Instalando and Rodando o Solr
Adicionando Conteúdo ao Solr
Lendo uma resposta XML do Solr
Mudando parâmetros na URL
Browse

Entendendo melhor o Velocity e o Solritas
Configuração de prototipagem



PARTE 5: Relevância

Melhorando a relevância: Field Weighting

Estratégias de Field Weighting e Copyfields
Escolhendo o que é importante
Análise de comportamento

Melhorando a relevância: Phrase Queries

Pesos diferenciados para Phrase Queries

Melhorando a relevância: Function Queries

Function Queries e Boost Queries
Funções disponíveis



PARTE 2: Buscando

Sorting

Qual a diferença entre sorting e boosting

Mais sobre Queries

Filter query, date query, range queries

Mais Queries

Query parsers
Lucene query parser
Edismax query parser
Queries híbridas
Diferenças e casos de uso de cada um

Passando parâmetros manualmente

Usando solrconfig
Na própria query

Adicionando campos para a busca default

Otimizando a consulta com uso de copyfields
Estratégias de scoring com copyfields e relevância

Faceting

Usando campos
Usando range queries

Range Faceting
Date Range Faceting
Faceting hierárquico
Agrupamento de resultado

Novidade do Solr 4



PARTE 6: Features adicionais

MoreLikeThis

Lucene More Like This

Fuzzier Search

Fuzzy Search
Wildcard search

Sounds Like - Busca fonética

Melhores práticas para a língua portuguesa

Geospacial

Limitar busca por uma região (busca por raio)
Boosting por distância (novidade do Solr 4)

Spell Checking

IndexBased
Baseada em dicionário
FileBased

Sugestões

Usando o Spellchecker para criar uma feature de autocomplete

Highlighting

Estratégias de highlighting
Otimizando performance



PARTE 3: Indexando

Adicionando o seu próprio conteúdo ao Solr

XML e outros meios
Atualizações de dados
Diferenças entre Solr 3 e Solr 4

Removendo dados do Solr
Construindo uma busca numa livraria

Detalhando campos e opções
String x Text

Adicionando dados dos livros
Explorando dados dos livros

Schema Browser
Luke Request Handler

Deduplicando

Dedupe Update Processor



PARTE 7: Multilínguas

Trabalhando com um idioma

Identificando idioma (language detector)
Stemmers por idioma
Dados específicos sobre a língua portuguesa

Idiomas sem espaço em branco

Idioma orientais

Sorting, Part II: Específicidades de idiomas

Idiomas específicos como o alemão



PARTE 4: Atualizando o seu schema

Adicionando campos ao Schema

Tipos
Análise
Campo Default
Outros ajustes

Configurando para livros

Ajuste completo do Schema para adaptar para livros

Analisando texto

Entendendo a ferramenta de Análise do Solr
Debugando com o Analysis.jsp



PARTE 8: SolrCloud ou Solr 4

Introdução

Problemas e soluções com Solr Cloud
Detalhando os problemas do modelo de replicação

Sharding
Replication
Distributed indexing
Commits
Nem perto de Real Time


Lab 1: SolrCloud setup
Como SolrCloud funciona

NRT (Near Real Time)
Zookeeper
Automatic update recovery
Indexing
Searching
Server failures
Load capacity expansion

Lab 2: Chaos monkey
Estratégias de Commit
ZooKeeper

File system abstraction

Lab 3: Independent ZooKeeper ensemble
Gerenciando config files do Solr 4
Lab 4: Config files
Perguntas & Respostas
Reflexões e conclusão




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